Учёные Томского госуниверситета совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН разработали инновационный алгоритм обработки данных, снижающий погрешность измерения концентрации опасных газов в атмосфере в 3,7 раза. Новый алгоритм, использующий методы машинного обучения и улучшенный фильтр Савицкого-Голея, позволяет точнее отделять полезные сигналы от шума, повышая точность измерений. Эта разработка имеет большое значение для экологии, промышленности и медицины, способствуя созданию нового поколения газоанализаторов и диагностического оборудования. Результаты исследований опубликованы в журнале РАН «Оптика атмосферы и океана» и защищены патентом.
«Разработка нового алгоритма является важным шагом вперед в области экомониторинга атмосферы. Он позволит более точно и надежно определять уровень загрязнения воздуха, что, в свою очередь, поможет принимать более эффективные меры по защите окружающей среды и обеспечению здоровья населения. В дальнейшем ученые планируют интегрировать алгоритм в существующие системы мониторинга, а также адаптировать его для обнаружения других типов загрязнителей», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.
Комментариев пока нет.
Прочтите также:
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об использовании ФНС цифровых платформ
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о системном обновлении коммунальной инфраструктуры регионов
- Эксперт Президентский академии в Санкт-Петербурге о развитии креативной экономики
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о сотрудничестве ФНС и МВД РФ при проведении выездных налоговых проверок
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о программах льготного автокредитования и лизингового субсидирования в России